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TU Berlin

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Dipl.-Ing. Maik Pflugradt

Lupe

Doktorand

Adresse:
TU Berlin
Sekretariat EN3
Einsteinufer 17
10587 Berlin
Tel.:
+49(0)30 314-23889
Fax:
+49(0)30 314-22120
E-Mail:

Raum:
EN 534
Sprechstunden:

Forschung

Die Entwicklung batteriebetriebener Sensoren zur Aufzeichnung verschiedener Biosignale wie dem EKG, PPG, EEG, EMG oder Informationen zur Atmung, Temperatur und Bewegung, hat die Möglichkeiten der medizinischen Auswertung des Herz-Kreislaufsystems deutlich erweitert.

Die Datenanalyse durch den Mediziner oder ein Computerprogramm ist vor allem bei ambulanten Aufzeichnungen sehr erschwert, da hier die Signalqualität erheblich durch Bewegungsartefakte oder andere externe Einflüsse beeinträchtigt werden kann.

Hierfür wird ein neues Sensorsystem entwickelt, womit verschiedene Vitalparameter synchron aufgezeichnet werden können. Ein Hauptaugenmerk liegt hier vor allem auf der Signalaufbereitung, um auch bei schwierigen Bedingungen eine gute Signalqualität zu gewährleisten.

Durch die Integration weiterer Messelemente ( z.B. Beschleunigungssensoren), können in der Nachverarbeitung neuartige Methoden zur Unterdrückung von Signalstörungen entwickelt werden.

Aus den synchron gewonnenen, multimodalen Datensätzen, können weitere Parameter und Auskünfte zum Zustand des Herz-Kreislaufsystems abgeleitet werden. Der Schwerpunkt wird hierbei auf die automatische Analyse mittels statistischer Signalverarbeitungsansätze gelegt.

Mehr Informationen zu den aktuellen Forschungsprojekten sind hier zusammengefasst: rBSN_SignalProcessing 

 

 

Veröffentlichungen (Zeitschriften)

Veröffentlichungen (Konferenzen)

Pielmucs, A. and Pflugradt, M. and Tigges, T. and Klum, M. and Feldheiser, A. and Hunsicker, O. and Orglmeister, R. (2016). Novel computation of pulse transit time from multi-channel PPG signals by wavelet transform. Current Directions in Biomedical Engineering. Walter de Gruyter GmbH.


M. Pflugradt and B. Moeller and R. Orglmeister (2015). OPRA: A fast on-line signal quality estimator for pulsatile signals. In Preprints of the 9th IFAC Symposium on Biological and Medical Systems, Berlin, Germany, 2015.


M. Pflugradt and I. Fritzsch and S. Mann and T. Tigges and R. Orglmeister (2014). A novel pulseoximeter for bluetooth synchronized measurements in a body sensor network. Education and Research Conference (EDERC), 2014 6th European Embedded Design in, 21-25.


M. Pflugradt and R. Orglmeister (2014). Improved signal quality indication for photoplethysmographic signals incorporating motion artifact detection. Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2014 36th Annual International Conference of the IEEE, 1872-1875.


M. Pflugradt and R. Orglmeister (2013). Flexible small size actimeter for continuous movement acquisition. Reports on Biomedical Engineering - Band 1, 54- 55.


M. Pflugradt and M. Rose and R. Orglmeister (2013). A Novel Method for Motion Artifact Removal in Wearable PPG Sensors based on Blind Source Separation. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik


M. Pflugradt and N. Hofmeyr and R. Orglmeister (2012). Multi-Channel Biosignal Processing on an OMAP 3530 System. EDERC2012 Proceedings. Texas Instruments, 124 - 129.


M. Pflugradt and S. Mann and V. Feller and R. Orglmeister (2012). On-line Learning Algorithms for extracting respiratory activity from Single Lead ECGs based on Principal Component Analysis. Biomedical Engineering. De Gruyter, 352 - 354.


Studentische Abschlussarbeiten

Betreute Abschlussarbeiten
Arbeit
Thema
Student
Status
Masterarbeit
Ausgewählte statistische Klassifikatoren zur Bestimmung der Signalqualität photoplethysmographischer Pulskurven
Benjamin Möller
laufend
Masterarbeit
Nichtinvasive Schätzung des Blutdrucktrends auf Basis der Pulswellenlaufzeit im ambulanten Bereich.
Thomas Färber
laufend
Bachelorarbeit
Automatisierte Schätzung der Signalqualität in der ambulanten Pulsoximetrie
Christiane Schiller 
laufend
Bachelorarbeit
Fixed-Point Implementation of a Signal Quality Estimator for pulsatile signals in real-time applications
Stephan Bauroth
laufend
Bachelorarbeit
Detection of ectopic beats in synchronised ECG-PPG recordings
Kai Geißdörfer
laufend
Bachelorarbeit
Evaluation of peak detection algorithms using a memory-efficient EDF+ vieweing and annotation framework
Alexander Dethof
laufend
Bachelorarbeit
Entwicklung eines reflexiven PPG-Sensors zur Erfassung der Pulswellenlaufzeit
Samer Al-Magazachi
abgeschlossen
Bachelorarbeit
Artifact removal applied to
photoplethysmographic waveforms in wearable
home monitoring systems
Daniel Schäufele
abgeschlossen
Bachelorarbeit
Automatische Annotation multimodaler Biosignale im European Data Format (EDF+) am Beispiel der Pulsratenvariabilität
Thomas Färber
abgeschlossen
Bachelorarbeit
Klassifizierung von Beschleunigungssignalen als Indikator für Bewegungsartefakte im EKG
Tim Klewe
abgeschlossen
Bachelorarbeit
Statistische Tests in der Biosignalverarbeitung
Benjamin Möller
abgeschlossen
Bachelorarbeit
Neuentwicklung eines robusten Synchronisierungsmechanismus 
für ein drahtloses Body Sensor Netzwerk

Info.pdf (PDF, 182,8 KB)
Igor Fritzsch
abgeschlossen
Masterarbeit
Advanced applications of on-line PCA on single channel ECGs
Yirong Lu
abgeschlossen
Bachelorarbeit
Entwicklung eines induktiven Atemsensorgurtes für ein drahtloses Body-Sensor-Netzwerk

Info.pdf (PDF, 182,4 KB)
Timo Lausen
abgeschlossen
Bachelorarbeit
Entwicklung eines Aktimeters zum Einsatz in der Schlafmedizin

Info.pdf (PDF, 180,3 KB)
Felix Bohn
abgeschlossen
Diplomarbeit
Neue Methoden zur Unterdrückung von Bewegungsartefakten in der Pulsoximetrie mittels gefalteter ICA

Info.pdf (PDF, 178,9 KB)
Marcus Rose
abgeschlossen
Diplomarbeit
Blinde Quellentrennung mehrkanaliger Biosignale auf einem tragbaren System

Info.pdf (PDF, 182,7 KB)
Neels Hofmeyr
abgeschlossen
Diplomarbeit
Untersuchung von Online-Lernalgorithmen für die Hauptkomponentenanalyse im EKG

Info.pdf (PDF, 180,2 KB)
Viktor Feller
abgeschlossen
Studienarbeit
Untersuchung ausgewählter Algorithmen zur Atemfrequenzbestimmung im ambulanten Einsatz.
Ricky Kettlitz
abgeschlossen
Bachelorarbeit
Untersuchung der Robustheit einer Implementierung des Pan-Tompkins- Algorithmus zur QRS-Komplex-Erkennung im Elektrokardiogramm auf einem heterogenen Dual-Core GPP-DSP System.
Lukas Mannheimer
abgeschlossen
aktuelle Ausschreibungen (Bachelor, Master, Diplom)
Titel
Ausschreibung

 

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